LightRAG — Semantische Wissensdatenbank

Typ: entity
Tags: [lightrag, infrastructure, docker, rag, vektordatenbank]
Stand: 2026-07-15

Übersicht

LightRAG ist eine graphenbasierte RAG-Engine (Retrieval-Augmented Generation) mit Dual-Level-Retrieval (low-level + high-level), Reranker und Vektor-Embeddings.

• Version: v1.5.4 (GitHub Release, Juni 2026)
• Port: 9621
• URLs: wissen.nexifyai.cloud, rag.nexifyai.cloud
• WebUI: admin.nexifyai.cloud/wissen/webui
• Pfad: /opt/nexifyai/repos/LightRAG/
• Betrieb: Docker Container lightrag-lightrag-1 (ghcr.io/hkuds/lightrag:latest)

Architektur

• Storage: JSON-Dateien (lokal), OpenSearch-Migration geplant
• Embedding: NScale API (EMBEDDING_BINDING_HOST)
• LLM Extraction: 9Router localhost (LLM_BINDING_HOST)
• Reranker: Verfügbar, noch nicht aktiviert

Integration

• agentmemory: Parallelbetrieb — agentmemory speichert Facts/Patterns/Decisions, LightRAG indexiert Vektoreinbettungen
• Traefik: Auth-Forward via SSO (:8881/verify) auf wissen.nexifyai.cloud
• Cloudflare Tunnel: rag.nexifyai.cloud (DNS existiert, Tunnel konfiguriert)

Besonderheiten

• LightRAG's eigener API-Key wurde deaktiviert (LIGHTRAG_API_KEY auskommentiert) da Traefik SSO-Auth übernimmt
• Zwei unabhängige Pipelines: Embedding (NScale) und LLM-Extraction (9Router) — beide müssen separat getestet werden
• Dual-Write Plugin für agentmemory-Sync in Planung (Phase 1 der Vollintegration)

Offene Punkte

• [ ] Reranker aktivieren
• [ ] OpenSearch-Migration (Phase 3)
• [ ] Dual-Write agentmemory Plugin (Phase 1)
• [ ] Multi-Query + RRF Optimierung

Verbundene Systeme

• 9Router — LLM-Provider für Dokument-Extraktion
• NScale — Embedding-Provider
• agentmemory — Wissensbasis (Parallelsystem)
• Traefik — Auth-Forward
• Cloudflare Tunnel — Öffentlicher Zugang